CASE
鉄道インフラの安全性と効率性を向上させるための、先進的なAI技術を活用した設備点検システムの共同研究プロジェクトです。本プロジェクトは、鉄道業界のリーダー企業と最先端のAI研究機関が協力し、従来の点検手法に革新をもたらすことを目的としています。
工場内の安全性を向上させ、従来の安全確認手法を革新することを目的としています。AIを用いることで、リアルタイムでの人物検出が可能となり、作業員の安全確保と事故防止に大きく貢献します。また、このシステムにより、安全管理の効率化とコスト削減が期待されており、より安全で生産性の高い作業環境の実現を目指します。
膨大な紙ドキュメントを効率的に管理し、デジタル化を推進するための、先進的な構造データ化システムの開発です。文書の構造や内容を自動的にデータ化することで、情報の検索・活用を飛躍的に向上させます。これにより、業務効率の大幅な改善が期待され、持続可能なビジネス環境の構築に貢献します。
不動産サイト向けのキャッチコピー作成を効率化するため、AI技術を活用した自動化システムの構築プロジェクトを行いました。 これまで人手で0から考えて作成していたキャッチコピーを、ChatGPTを用いて自動生成することにより、入稿業務の効率化を実現しました。 これにより、作業時間の大幅な短縮と品質の一貫性が向上し、競争力の強化に寄与することが期待されています。
引越業務を手掛ける大手企業向けの部屋内の家具の3Dセグメンテーションシステムです。 最新の深層学習を用いて部屋内の家具（机や椅子など）を正確にセグメンテーションし、運搬対象の自動判別を実現しました。 これにより、見積もり業務の効率化がされ、引越し業務のDXが実現されました。
大手小売り企業の顧客向けのレコメンドエンジンを開発・導入するプロジェクトです。 このプロジェクトでは、ユーザーの購買履歴に加え、性別や年齢などの属性情報を考慮することで、個々のユーザーが今欲しい商品を自動的に抽出し、 的確にアプローチできるシステムを構築しました。これにより、顧客満足度の向上と販売促進が期待されるとともに、マーケティング活動の効率化が実現されました。
従来、経験豊富な担当者が推定によって次年度以降の需要予測を行い、生産計画を立案していましたが、我々は過去の出荷量データを活用した機械学習モデルを作成し、需要予測システムを開発しました。 このシステムにより、需要予測の精度が飛躍的に向上し、効率的な生産計画の立案が可能となりました。これにより、製品の在庫管理の最適化とコスト削減が実現され、メーカーの競争力強化に大きく貢献しました。
本プロジェクトでは、従来人手で行っていた工場内のAMRの移動順序や方向の調整業務を自動化しました。AIを活用することで、刻一刻と変わる現場環境に最適なパラメータをリアルタイムで推定し、AMRの運行を効率化しました。 この自動化システムにより、作業効率の向上とコスト削減が実現され、工場全体の生産性が大幅に向上しました。
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