小売業に対する
レコメンドエンジンの
作成
ケースメリット
大手小売り企業向けに、ユーザーの購買履歴や性別、年齢を考慮したレコメンドエンジンを開発しました。これにより、ユーザーの欲しい商品を自動で抽出し、個別にアプローチすることが可能となりました。結果として、顧客満足度の向上と売上増加が期待され、マーケティング業務の効率化が実現されました。
大手小売り企業向けに、ユーザーの購買履歴や性別、年齢を考慮したレコメンドエンジンを開発しました。これにより、ユーザーの欲しい商品を自動で抽出し、個別にアプローチすることが可能となりました。結果として、顧客満足度の向上と売上増加が期待され、マーケティング業務の効率化が実現されました。